郭建新

个人简介：

郭建新，男，1968年7月17日出生，本科学历，硕士学位，高级职称，陕西中医药大学硕士研究生指导教师。现任西安交通大学第一附属医院医学影像科副主任、影像科工会主席、影像科第三党支部书记、西安交通大学第一附属医院放射管理办公室主任职务，兼任中华医学会影像技术分会常委，中国医师协会医学技师专业委员会常委，中国医学装备学会放射影像装备分会常委，中国医药教育协会医学影像技术专业委员会常委，中华医学会影像技术分会数字X线组组长，陕西省医学会影像技术常委。

学习工作经历：

2003年7月本科毕业于西安交通大学影像技术专业，硕士毕业于西安交通大学公共卫生专业，先后在西安交通大学第一附属医院工作，主要从事影像科技师工作22年。

研究方向：

致力于辐射防护和X线、CT、MR成像新技术的研究应用

科研课题：

（1）陕西省科技厅重点研发计划- 高校联合项目-一般项目，基于多中心大数据的椎体骨质疏松性骨折的预测模型研究，2020-01至2025-12，在研，主持；

 （2）陕西省科学研究发展计划-国际科技合作与交流计划，PACS和RIS理论在MRI优化时间的新策略研究，2016-01至2020-12，已结题，主持；

（3）西安交通大学第一附属医院科研发展基金面上项目，肾移植手术患者大脑结构-功能多模态磁共振研究，2015-01至2018-12，已结题，主持；

（4）陕西省社会发展科技攻关，基于MR全身扩散加权成像早期定量评价恶性淋巴瘤疗效和预后的临床研究，2012-01至2016-12，已结题，主持；

（5）西安交通大学第一附属医院3D项目，基于双低剂量CT造影模式和3D打印的左心耳封堵术前模拟系统的建立和评估，2018-01至2021-12，已结题，主持；

（6）西安交通大学校级临床新技术项目，Revolution CT能谱双低肺动脉成像在肺栓塞检出中的应用，主持，已结题

发表论文：

(1)Junjun, Li,Yi, Xiao,Le, Cao et al. Application value of individualized tube voltage, contrast injection, and adaptive statistical iterative reconstruction V algorithm based on body mass index in renal computed tomography angiography for radiation and iodinated contrast dose reduction.[J] .Br J Radiol, 2024, 97: 0.

(2)Jia X, Li X, Wei X, Sun J, Han Y, Guo M, Tong W, Qu Y, Zhu S, Guo J. Reducing transient severe motion artifacts of gadoxetate disodium-enhanced MRI by oxygen inhalation: effective for pleural effusion but not ascites. Abdom Radiol (NY). 2024 Jul 12. doi: 10.1007/s00261-024-04465-8. Epub ahead of print. PMID: 38995402.

（3）Hao Y, Zhang R, Chen L, Fan G, Liu B, Jiang K, Zhu Y, Zhang M, Guo J. Distinguishing heart failure subtypes: the diagnostic power of different cardiac magnetic resonance imaging parameters. Front Cardiovasc Med. 2024 Feb 7;11:1291735. doi: 10.3389/fcvm.2024.1291735. PMID: 38385138; PMCID: PMC10879269.

（4）Tian Q, Zhu S, Cheng Y, Li J, Qu T, Jia X, Cao L, Chen L, Guo J. Improving image quality consistency and diagnostic accuracy in lower extremity CT angiography using a split-bolus contrast injection protocol. Br J Radiol. 2024 Mar 28;97(1156):838-843. doi: 10.1093/bjr/tqae036. PMID: 38379411; PMCID: PMC11027256.

（5）Cheng Y, Zhang L, Cao L, Zhang X, Qu T, Li J, Chen J, He H, Yang J, Guo J. Detection and characterization of urinary stones using material-specific images derived from contrast-enhanced dual-energy CT urography. Br J Radiol. 2023 Dec;96(1152):20230337. doi: 10.1259/bjr.20230337. Epub 2023 Oct 24. PMID: 37750853; PMCID: PMC10646646.

（6）Niu X, Huang Y, Li X, Yan W, Lu X, Jia X, Li J, Hu J, Sun T, Jing W, Guo J. Development and validation of a fully automated system using deep learning for opportunistic osteoporosis screening using low-dose computed tomography scans. Quant Imaging Med Surg. 2023 Aug 1;13(8):5294-5305. doi: 10.21037/qims-22-1438. Epub 2023 Jul 20. PMID: 37581046; PMCID: PMC10423368.

（7）Wang Y, Wang G, Huang X, Zhao W, Zeng Q, Li Y, Guo J. Improving image quality and resolution of coronary arteries in coronary computed tomography angiography by using high-definition scans and deep learning image reconstruction. Quant Imaging Med Surg. 2023 May 1;13(5):2933-2940. doi: 10.21037/qims-22-186. Epub 2023 Mar 9. PMID: 37179907; PMCID: PMC10167454.

（8）Wang H, Li X, Wang T, Li J, Sun T, Chen L, Cheng Y, Jia X, Niu X, Guo J. The value of using a deep learning image reconstruction algorithm of thinner slice thickness to balance the image noise and spatial resolution in low-dose abdominal CT. Quant Imaging Med Surg. 2023 Mar 1;13(3):1814-1824. doi: 10.21037/qims-22-353. Epub 2022 Nov 30. PMID: 36915333; PMCID: PMC10006151.

（9）Cao L, Liu X, Qu T, Cheng Y, Li J, Li Y, Chen L, Niu X, Tian Q, Guo J. Improving spatial resolution and diagnostic confidence with thinner slice and deep learning image reconstruction in contrast-enhanced abdominal CT. Eur Radiol. 2023 Mar;33(3):1603-1611. doi: 10.1007/s00330-022-09146-y. Epub 2022 Oct 3. PMID: 36190531.

（10）Huang X, Zhao W, Wang G, Wang Y, Li J, Li Y, Zeng Q, Guo J. Improving image quality with deep learning image reconstruction in double-low-dose head CT angiography compared with standard dose and adaptive statistical iterative reconstruction. Br J Radiol. 2023 Jan 6:20220625. doi: 10.1259/bjr.20220625. Epub ahead of print. PMID: 36606518.

（11）Tian Q, Li X, Li J, Cheng Y, Niu X, Zhu S, Xu W, Guo J. Image quality improvement in low-dose chest CT with deep learning image reconstruction. J Appl Clin Med Phys. 2022 Dec;23(12):e13796. doi: 10.1002/acm2.13796. Epub 2022 Oct 9. PMID: 36210060; PMCID: PMC9797160.

（12）Zhao W, Huang X, Wang G, Guo J. PET/MR fusion texture analysis for the clinical outcome prediction in soft-tissue sarcoma. Cancer Imaging. 2022 Jan 12;22(1):7. doi: 10.1186/s40644-021-00438-y. PMID: 35022071; PMCID: PMC8756708.

（13）Cheng Y, Sun J, Li J, Han Y, Zhang X, Zhang L, Zheng J, He H, Yang J, Guo J. The Added Value of Virtual Unenhanced Images Obtained From Dual-energy CT Urography in the Detection and Measurement of Urinary Stone. Urology. 2022 Aug;166:118-125. doi: 10.1016/j.urology.2022.02.029. Epub 2022 Apr 22. PMID: 35469811.

（14）Qu T, Guo Y, Li J, Cao L, Li Y, Chen L, Sun J, Lu X, Guo J. Iterative reconstruction vs deep learning image reconstruction: comparison of image quality and diagnostic accuracy of arterial stenosis in low-dose lower extremity CT angiography. Br J Radiol. 2022 Dec 1;95(1140):20220196. doi: 10.1259/bjr.20220196. Epub 2022 Nov 15. PMID: 36341682; PMCID: PMC9733615.

（15）Wang H, Guo J, Wang T, Wang K, Wu Z, Sun T. Efficacy and safety of bevacizumab in the treatment of adult gliomas: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2021 Dec 2;11(12):e048975. doi: 10.1136/bmjopen-2021-048975. PMID: 34857558; PMCID: PMC8640637.

（16）Jia X, Li J, Zhu S, Tian Q, Xu W, Niu X, Sun J, Tong W, Cao L, Li X, Guo J. Individualized protocol for radiation and contrast medium dose reduction in one-stop assessment for kidney transplantation patients. Eur J Radiol. 2021 Jul;140:109757. doi: 10.1016/j.ejrad.2021.109757. Epub 2021 May 7. PMID: 33989967.

（17）Cheng Y, Han Y, Li J, Fan G, Cao L, Li J, Jia X, Yang J, Guo J. Low-dose CT urography using deep learning image reconstruction: a prospective study for comparison with conventional CT urography. Br J Radiol. 2021 Apr 1;94(1120):20201291. doi: 10.1259/bjr.20201291. Epub 2021 Feb 24. PMID: 33571034; PMCID: PMC8010546.

（18）Cao L, Liu X, Li J, Qu T, Chen L, Cheng Y, Hu J, Sun J, Guo J. A study of using a deep learning image reconstruction to improve the image quality of extremely low-dose contrast-enhanced abdominal CT for patients with hepatic lesions. Br J Radiol. 2021 Feb 1;94(1118):20201086. doi: 10.1259/bjr.20201086. Epub 2020 Dec 11. PMID: 33242256; PMCID: PMC7934287.

（19）Jia X, Li X, Li J, Tian Q, Yao Y, Zhu S, Sun J, Li Y, Zhao L, Shi Y, Tong W, Yang J, Guo J. Improving diagnostic accuracy for arteries of lower extremities with dual-energy spectral CT imaging. Eur J Radiol. 2020 Jul;128:109061. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.109061. Epub 2020 May 12. PMID: 32442836.

（20）Cao L, Liu X, Li J, Liang W, Qu T, Li Y, Jia X, Guo J. Improving the Degree and Uniformity of Enhancement in Coronary CT Angiography with a New Bolus Tracking Method Enabled By Free Breathing. Acad Radiol. 2019 Dec;26(12):1591-1596. doi: 10.1016/j.acra.2019.01.018. Epub 2019 Mar 4. PMID: 30846313.

（21）Chen LH, Jin C, Li JY, Wang GL, Jia YJ, Duan HF, Pan N, Guo J. Image quality comparison of two adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR, ASiR-V) algorithms and filtered back projection in routine liver CT. Br J Radiol. 2018 Jul;91(1088):20170655. doi: 10.1259/bjr.20170655. Epub 2018 Jun 6. PMID: 29848018; PMCID: PMC6209461.

（22）Qu TT, Li JY, Jiao XJ, Zhang XL, Song ZF, Guo YX, Guo JX. Contrast dose reduction with shortened injection durations in coronary CT angiography on 16-cm Wide-detector CT scanner. Br J Radiol. 2018 Dec;91(1092):20180580. doi: 10.1259/bjr.20180580. Epub 2018 Sep 4. PMID: 30160183; PMCID: PMC6319827.

（23）陈丽虹,陈功婷,樊钢练,等. 冠状动脉周围脂肪衰减指数与CT图像重建参数的相关性研究[J].西安交通大学学报(医学版), 2024,45(04):547-551.

（24） 屈婷婷,曹乐,李雅楠,等. 腹主动脉联合常规一站式胸痛三联CTA检查在急性胸痛患者诊疗中的价值[J]. 西安交通大学学报(医学版),2024,45(04):542-546.

（25） 程燕南,李雅楠,孙精涛,等. 影响能谱CTU虚拟平扫尿路结石检出的因素分析[J].西安交通大学学报(医学版),2024,45(04):535-541.

（26）屈婷婷,曹乐,程燕南,等. 深度学习重建算法改善腹盆部血管低剂量扫描图像质量的研究[J]. 中华放射学杂志,2024,58(6):647-652. DOI:10.3760/cma.j.cn112149-20231117-00397.

（27）陈丽虹,屈婷婷,曹乐,等. 三点定位技术在心脏MRI四腔心成像中的应用价值[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2024,45(3):491-496. DOI:10.7652/jdyxb202403021.

（28） 朱书萌,黎星,贾晓茜,等. 宽体探测器CT one-beat采集技术在房颤患者冠状动脉CT血管成像中的应用[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2023,44(6):977-982. DOI:10.7652/jdyxb202306022.

（29） 程燕南,孙精涛,李雅楠,等. 新一代深度学习图像重建算法在腹部低剂量CT中的应用研究[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2023,44(3):466-472. DOI:10.7652/jdyxb202303021.

（30）陈丽虹,郭银霞,李雅楠,等. 人工智能冠状动脉钙化积分自动测量方法的临床有效性评估[J]. 实用放射学杂志,2023,39(1):45-48,69. DOI:10.3969/j.issn.1002-1671.2023.01.012.

（31） 黄欣,王歌亮,赵文哲,等. 调整射频增益在改善心脏磁共振图像均匀性中的应用[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2022,43(6):905-911. DOI:10.7652/jdyxb202206019.

（32） 程燕南,李贤军,李新雨,等. CT重建算法和显示窗设置影响肺实性结节检出和测量的研究[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2022,43(3):476-482. DOI:10.7652/jdyxb202203024.

（33） 贾晓茜,朱书萌,田倩,等. 肾移植术前冠状动脉联合髂动脉CT血管成像对髂动脉图像质量的影响[J]. 实用放射学杂志,2021,37(3):479-483. DOI:10.3969/j.issn.1002-1671.2021.03.035.

（34） 贾晓茜,田倩,朱书萌,等. 能谱CT血管成像在下肢不同分段动脉血管病变中的诊断价值[J]. 实用放射学杂志,2021,37(7):1178-1182. DOI:10.3969/j.issn.1002-1671.2021.07.031.

（35） 贾晓茜,徐文婷,同维,等. 80 kVp联合ASiR-V对肾移植术前评估髂动脉图像质量的影响[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2021,42(5):763-768. DOI:10.7652/jdyxb202105020.

（36） 贾晓茜,李新雨,同维,等. 影像技术应对新型冠状病毒肺炎的管理策略[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2020,41(3):439-446. DOI:10.7652/jdyxb202003023.

（37） 贾晓茜,同维,李新雨,等. 放射技师新型冠状病毒肺炎职业暴露的应急预案[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2020,41(5):783-787. DOI:10.7652/jdyxb202005027.

（38） 贾晓茜,张向利,刘哲,等. 卷积神经网络在辅助胸部数字X线图像质量控制工作的应用价值[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2019,40(5):784-788. DOI:10.7652/jdyxb201905023.

（39）屈婷婷,焦喜军,李剑颖,等. 冠脉个性化给药与常规给药对CCTA图像质量影响的对比研究[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2019,40(1):111-115. DOI:10.7652/jdyxb201901021.

（40）贾晓茜,陈姣,黄欣,等. 胸部CTA检查注射对比剂后静脉空气栓子成因及对策[J]. 中国医学影像技术,2019,35(9):1400-1403. DOI:10.13929/j.1003-3289.201903180.

 

（41）郭建新,高珂,祁磊,等. 神经鞘瘤中miR-10b基因表达和甲基化水平分析[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2018,39(1):97-101. DOI:10.7652/jdyxb201801021.

（42）曹乐,刘翔,李雅楠,等. 自由呼吸对提高冠状动脉CT图像强化效果及均一性的研究[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2018,39(6):888-892. DOI:10.7652/jdyxb201806023.

（43）郭建新,丁墩,马雪英,等. 尿毒症不宁腿患者静息态脑功能磁共振局部一致性研究[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2017,38(4):591-595. DOI:10.7652/jdyxb201704025.

（44）党晓敏,孙忠民,杨岚,等. 铁碳纳米粒介导顺铂对肺癌细胞化疗敏感性的影响[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2017,38(4):517-521. DOI:10.7652/jdyxb201704010.

（45）潘宁,陈丽虹,郭银霞,等. 非晶硒探测器点状脱膜伪影及其应对措施[J]. 实用放射学杂志,2016,32(9):1440-1442. DOI:10.3969/j.issn.1002-1671.2016.09.031.

（46）郭建新,樊纲练,曹乐,等. 医学院校影像学教学中加强医学伦理学教育的思考[J]. 中国医学伦理学,2015,28(2):235-236.

著作教材：

(1) 《“医学技术”系列教材》第二册，主编

(2) 《中华医学影像技术学·辐射防护技术卷》第五版，副主编

(3) 《医学影像信息与人工智能技术学》科学出版社，副主编

(4) 《医学影像检查技术学》第五版，参编

(5) 《医学影像设备与成像理论》案例版，参编

授权专利：

(1) 《扩散峰度磁共振成像后处理软件 [简称picDKI] V1.0》，登记号：2018SR524072

(2) 《垂体MRI动态增强分析软件 [简称：垂体动态增强分析] V3.0》，登记号：2018SR525928

(3) 《影像科用儿童胸透固定辅助装置》，专利号：CN201910529159.5

获奖情况：

（1）2024年3月，获2023年度陕西省科学技术进步奖，三等，人工智能算法和双能量CT多维度实现超低剂量检查的研究与应用,主持

（1）2012年9月，陕西省科学技术奖，二等，分子遗传标记多样性在免疫遗传学及法医学中的系统研究，第七

（2）2012年5月，陕西省高等学校科学技术奖，一等，分子遗传标记多样性在免疫遗传学及法医学中的系统研究，第七

（3）2018年1月，西安市科学技术奖，一等，中枢神经系统MRI适宜与关键技术创新与临床推广应用，第十一

联系方式：

gjx1665@xjtu.edu.cn