个人简介:
马光明,男,1986年10月15日出生,中共党员,硕士研究生,医学博士,副主任医师,陕西中医药大学硕士研究生指导教师。陕西省医学会放射分会青委、陕西省中西医结合影像委员会委员,陕西省中西医结合针灸影像委员会委员,咸阳市医学影像新技术创新团队成员。
学习工作经历:
2012年7月本科毕业于陕西中医药大学,硕士毕业于陕西中医药大学,博士毕业于西安交通大学,毕业至今在陕西中医药大学附属医院工作,主要从事放射诊断和CT引导下的非血管介入诊断与治疗工作10余年,擅长肺慢性疾病的影像定量诊断与研究,肺结节/肿块穿刺和微波消融术,肺脓肿引流等。
研究方向:
呼吸系统慢性疾病的影像与临床
科研课题:
(1)咸阳市科技厅重点研发项目,基于肺血管CT定量分析和机器学习的早期COPD诊断预测模型构建研究,2023/08 -2025/07,在研,主持。
(2)陕西中医药大学附属医院国科金培育项目,基于CT定量分析技术探讨中医“三伏贴” 治疗COPD的机制与疗效,2020/07-2022/6,已结题,主持。
(3)陕西中医药大学科学研究计划项目,宝石能谱CT对肺动脉栓塞临床价值,2018/01-2019/12,已结题,主持。
(4)陕西中医药大学教育教学改革研究项目,影像科非影像专业实习生临床教学模式的改革研究与实践,2021/06 - 2023/06,已结题,主持。
发表论文:
(1)Ma G, He T, Yu Y, Duan H, Yang C. Improving Image Quality of Bronchial Arteries with Virtual Monochromatic Spectral CT Images. PLoS One. 2016; 11(3):e0150985.
(2)Ma G, Yu Y, Duan H, et al. Subtraction CT angiography in head and neck with low radiation and contrast dose dual-energy Spectral CT using rapid kV-switching technique.[J]. Br J Radiol, 2018:20170631.
(3)Ma G, Dou Y, Dang S, Yu N, Guo Y, Yang C, Lu S, Han D, Jin C. Influence of Monoenergetic Images at Different Energy Levels in Dual-Energy Spectral CT on the Accuracy of Computer-Aided Detection for Pulmonary Embolism. Acad Radiol. 2019 Feb 22. pii: S1076-6332(18)30430-6. doi: 10.1016/j.acra.2018.09.007. PubMed PMID: 30803897.
(4)Ma G , Han D , Dang S ,et al.Replacing true unenhanced imaging in renal carcinoma with virtual unenhanced images in dual-energy spectral CT: a feasibility study[J].Clinical radiology, 2021, 76(1):81.e21-81.e27.DOI:10.
1016/j.crad.2020.08.026.
(5)马光明, 段海峰, 贺太平,等. 能谱CT虚拟平扫在肾癌中的应用[J]. 实用放射学杂志, 2017, 33(1):115-118.
(6)马光明, 呼延静, 曹媛, 等. 能谱CT鉴别肾透明细胞癌和乏脂型肾血管平滑肌脂肪瘤的应用[J]. 影像诊断与介入放射学, 2018, 27(04):24-28.
(7)杨创勃, 杨祺, 党珊,马光明*. 两种不同超高b值扩散加权成像在前列腺癌MRI检查中对图像质量的影响[J]. 中国医学影像学杂志, 2018, v.26;No.183(08):52-57.
(8)马光明,陈静,韩冬,党珊,于楠,段海峰,陈晓侠,窦越群.能谱CT双低减影法在头颈CTA成像中的应用[J].临床放射学杂志,2020,39(05):1009-1013.
(9)窦越群,于楠,郭佑民,于勇,段海峰,杨创勃,马光明*.探讨能谱CT单能量图像对计算机辅助检测系统肺栓塞检出率的影响[J].放射学实践,2020,35(08):1020-1024.
(10)马光明,于勇,陈静,等. 能谱CT单能量技术优化头颈CTA图像质量研究[J]. 中国医疗设备,2021,36(8):86-89.
(11)马光明,张喜荣,钟晖,等. 基于模型迭代重建与自适应统计迭代重建的上腹部低剂量CT扫描图像质量和肝小病灶检出率的比较[J]. 临床医学研究与实践,2021,6(3):110-112.
(12)窦越群,吴海波,于勇,等.超低剂量CT扫描结合深度学习图像重建对计算机辅助诊断系统定量分析肺结节的影响[J].中国介入影像与治疗学, 2024(7).
(13)Ma G, Dou Y, Dang S, Yu N, Guo Y, Han D, Fan Q. Improving Image Quality and Nodule Characterization in Ultra-low-dose Lung CT with Deep Learning Image Reconstruction. Acad Radiol. 2024 Feb 29:S1076-6332(24)00010-2. doi: 10.1016/j.acra.2024.01.010. Epub ahead of print. PMID: 38429189.
著作教材:
(1)《呼吸系统影像学》,上海科学技术出版社,2025,编者;
(2)《胸部影像诊断》,中国科学技术出版社,2023,编者;
(3)《中华影像医学呼吸系统卷》,人民卫生出版社,2019,编者;
(4)《儿科CT诊断》,科学出版社,2020,编者;
获奖情况:
(1)马光明(7/7), 基于能谱CT成像在改善图像质量及降低辐射剂量中的临床应用,陕西省科学技术奖,三等奖,2018 年;
(2) 马光明(6/7), 基于能谱CT成像在改善图像质量及降低辐射剂量中的临床应用,咸阳市科学技术奖,一等奖,2017 年;
(3) 马光明(7/10), 多模态影像在呼吸系统疾病精准化诊断与治疗中的关键技术与临床应用,陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖,二等奖,2022 年;
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